数据挖掘(Data Mining); 关键绩效指标(KPI); 分析型应用(Analytic Application)。 国外BI技术发展趋势分析 据观察,在2007年商业智能的技术走势主要有以下几个方向:企业级BI(Enterprise BI)、操作型BI(Operational BI)、数据挖掘、主数据管理(Master Data Management)。...

    商业智能(Business Intelligence)应用是继ERP之后，在企业管理软件领域又一重要应用。体现商业智能应用价值的经典案例是沃尔玛啤酒与尿片的案例。这是商业智能中的一项关键技术：数据挖掘(Data Mining)技术应用的价值体现。而事实上，商业智能应用还包括多项技术，包括数据仓库(DW)、多维分析(OLAP)、决策信息系统(EIS)，这些技术的应用在不同的领域发挥着不同的作用。

谷歌Spreadsheets融入BI挑战Excel

    而微软后来将其更名为SQL Server分析服务(SSAS)。最近,Panorama又与微软合作,为Office 2007提供NovaView应用。 对于谷歌此举,业内分析师认为,增加商业智能功能后,Spreadsheets的市场竞争力将进一步提升。此前,由于缺少商业智能功能,谷歌的Spreadsheets很难打入企业市场。

人人都会QlikView

    在数字化时代,功能强大的电子化数据处理是各种企业不可或缺的工具,这正是商业智能软件生存的肥沃土壤。它所具有的“破坏性创新”能力很可能改写商业智能领域的规则,让SAP、甲骨文和微软等软件巨头措手不及。 危言耸听?... 

SAS收购Teragram 加强文本挖掘和分析能力

    和分析型BI产品线,将范围扩展到企业和 搜索领域。 早在十多年前,...SAS商业智能、数据整合及高级分析功能与Teragram公司NLP技术的有机融合,将只需几秒钟的时间就能够针对所搜索的问题提供准确的答案。” ...

抓住契机 中小企业成功导入商业智能系统

    商业智能向来被视为大型企业在全面e化后,才适宜导入的决策协助解决方案,中小企业在面对是否导入时,总会有许多的疑虑因而怯步不前。 ...导入商业智能的原始用意,是要提升公司的效率并减轻IT人员的负担,但BI产品的设计若不是由一个核心所开发出来,而是经由并购或是组合不同产品而成的话,...

节约成本成为商业智能标准化的最大益处

    企业经过多年的信息化建设,积累了大量的数据,很多企业这时就开始开展单个系统或者部门级的商业智能的应用,比如在ERP之上实现统计报表和分析。...在过去的十年里,商业智能(BI)技术从各种形形色色的信息源中获得知识,但是这些应用大部分是部门级或者基于项目的应用,没有企业级的整体应用或者企业战略应用,...

软件行业并购趋势带来挑战机遇并存局面

    产品的选择弹性大为减少。而在BI(商业智能)软件领域,也已经进入了寡头垄断时代,作为这个时代代表的基本上是有能力提供全面商务智能解决方案的软件巨头,例如甲骨文,IBM,微软和SAP。究竟收购是整合了资源有利于整个行业的发展,还是扼杀了创新牺牲了最终用户的利益还有待时间的证明。

企业信息化建设:商业智能呼唤标准化

    企业经过多年的信息化建设,积累了大量的数据,很多企业这时就开始开展单个系统或者部门级的商业智能的应用,比如在ERP之上实现统计报表和分析。...在过去的十年里,商业智能(BI)技术从各种形形色色的信息源中获得知识,但是这些应用大部分是部门级或者基于项目的应用,...

透析企业开源解决方案五大优势

    某些常见的商业应用包ERP、SQL财务系统、SugarCRM或BI系统。总的来说,在商业环境中有五种开源技术被应用得最广泛,它们分别是企业应用(比如办公自动化、管理、CRM、内容管理、商业智能);部署工具(比如应用、协同、项目管理);网络服务器和应用软件(比如中间件、企业服务器平台、集成、门户);...